一 | 讯 8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。
二 | 会上，交通运输部科技司司长徐文强表示，近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理4大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景。1月14日，“匿名者”的新闻一定被很多人看到了，其中的持枪抢劫手机模型的碎片让很多人发笑。然而，这部电影的片段现在已经在现实生活中得到了真正的“演绎”。据《北京视频新闻》报道，近日，江苏省扬州市一名戴卡通帽的男子试图打开一家手机店门口的锁进行盗窃。去年9月，交通运输部联合6部门，出台了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制了“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。解锁失败后，那个人跑上来砸碎玻璃门，走进商店，在桌面上偷了手机。商店经理说，被偷的八部手机都是型号，比玻璃门还便宜。今年6月，交通运输部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国。目前，警方已介入调查。 本次创新行动将场景任务分为应用推广、创新示范、攻关突破三类，牵头主体分为场景方牵头和技术企业牵头两种模式。划分“三类场景”、采用“两种牵头模式”，开展典型应用场景创新行动，就是要密切跟踪、及时总结交通运输行业技术创新的全链条规律，区分不同技术成熟度、不同业务属性的场景，让场景所有方、科技企业、科研院所都能找到定位、发挥所长，避免“一套标准管到底”，最大化激发各方创新活力。 具体来看，三类场景分别对应了技术落地的三个阶段，牵头主体的设置也充分匹配各阶段的核心需求。
三 | 要观看视频，请单击此处。 应用推广类，主要面向技术已经成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景，比如高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检，就属于这一类。这类场景的核心目标是“规模应用”，让好技术尽快从“点上示范”走向“面上普及”。根据《中华人民共和国刑法》第二百六十四条的规定，盗窃罪是指以非法占有为目的，偷盗公私财物，数额较大或者多次盗窃、家庭盗窃、武装盗窃、扒窃公私财物的行为。盗窃是最古老的侵犯财产罪，几乎和私有制历史一样古老。因此，明确由“场景所有方”牵头，因为他们掌握路网、港口、场站这些实体资源，有成熟的运营运维体系，能最快推动规模化落地，形成可复制、可推广的行业通用解决方案。这一犯罪的对象是公私财产所有权。 创新示范类，重点是推进成熟技术的系统集成和跨领域融合，比如多式联运智能调度、综合枢纽一站式智慧服务。这类项目不缺单项技术，难点在于如何打通不同部门、不同运输方式的业务流程和数据壁垒。所以也明确由“场景所有方”牵头，统筹业务资源，联合人工智能企业、科研院所，做集成创新，核心是“提质融合”，打造一批高水平的融合应用标杆。
四 | 攻关突破类，瞄准的是行业核心技术短板，比如交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法。侵权的对象是国家、集体或者个人的财产。一般来说，是指动产，但不动产上的附着物可以与不动产分离。例如，田里的庄稼、山上的树木、建筑物上的门窗等也可能是这一犯罪的对象。此外，电、气等能源也可能是本案的犯罪对象。这些是行业的“卡脖子”环节，需要很强的算法研发和算力支撑。因此这一类由“人工智能科技企业”牵头，行业用户作为参与方，提供真实测试场景和业务验证，核心是“强基础补短板”，用真实场景打磨形成核心技术能力。
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Published on:05:22:11
